Foto: SGI
Undersökning och datautvärdering
För att kunna bedöma i vilken utsträckning ett område behöver efterbehandlas är det viktigt med en väl planerad provtagning där syftet är tydligt. Dessutom krävs det att fältundersökningarna har hög kvalitet och att de osäkerheter som följer med provtagningen hanteras korrekt.
Vanligtvis undersöker man ett förorenat område stegvis. Man börjar med att undersöka området översiktligt, med ett begränsat antal prover i jord och vatten. För dessa prover analyserar man många olika ämnen. Proverna tas främst där man misstänker spill och läckage, dvs. vid så kallade "hot spots". Den översiktliga undersökningen ska framför allt svara på frågorna: Är området förorenat? Vilka föroreningar förekommer?
Beroende på resultatet kan man sedan gå vidare med mer detaljerade undersökningar. Syftet med dessa är att bedöma föroreningens utbredning, att uppskatta mängden förorening samt att bedöma om och hur föroreningarna sprids. De detaljerade undersökningarna ger underlag till nästa steg i kedjan: riskbedömning.
Läs mer om att planera en provtagning med lämpligt antal prov och lämplig placering av provtagningspunkter.
Läs mer om vad en provtagningsplan ska innehålla och om provtagning, fältmätningar och laboratorieanalyser under expertområdet Undersökning av förorenade områden.
Datautvärdering
Genom att analysera och tolka tillgängliga data får man ett underlag för att uppskatta halter, utbredning, mängd samt spridning av föroreningen. Denna information används sedan för att bedöma risker för människa och miljö.
Eftersom tekniska och ekonomiska begränsningar ofta gör att dataunderlaget är magert är det nödvändigt att utnyttja dataunderlaget så effektivt som möjligt. Därför är det ofta lämpligt att använda statistiska metoder vid utvärderingen. En korrekt utförd statistisk dataanalys gör utvärderingen mindre subjektiv och ger ett ramverk för att kvantifiera och beskriva osäkerheterna. Kombinationen av expertkunskap och statistik blir ett mycket effektivt verktyg.
Läs mer om arbetsgång och praktiska aspekter vid datautvärdering.
Det är viktigt att kvalitetskontrollera beräknad statistik för en datamängd. Rimligheten måste alltid kontrolleras med hjälp av överslagsberäkningar eller liknande.
Man kan kvantifiera risken för två typer av fel: Typ I är risken att felaktigt friskriva ett område som egentligen kräver efterbehandling. Typ II är risken att ett område efterbehandlas i onödan. Vad man väljer att kvantifiera beror på beslutsfattaren, miljö- och hälsoriskerna, saneringens kostnader och nyttor samt hur dessa värderas.
Läs om nästa steg Riskbedömning.